Приложение к ООП СОО МБОУ СОШ №79
Приказ от 31.08.2023 г. № 08.31.01-О

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по курсу внеурочной деятельности
«Искусственный интеллект»
10 класс

1.Содержание курса внеурочной деятельности «Искусственный интеллект»
Раздел 1. Знакомства с понятием Нейронные сети и ИИ (искусственный интеллект).
Модель нейронной сети. Нейрон. Модель нейрона. Нейронная сеть, ее фрагмент. Примеры построения систем принятия решения
Задания: Реакция на угрозу, Реакция на поощрение, сканирование по строкам, реакция на внезапность, поиск зон особого
внимания, поиск условия узнавания, реакция на распознавание в реальном времени, локализация возбуждения, нейродегустатор.)
Термины к разделу: Нейрон, функция активации, вес синапсической связи, входной слой (рецепторный), выходной слой,
логическая нейронная сеть, режим обучения, режим распознавания.
Раздел 2. Построение и обучение логических нейронных сетей.
Нейронная сеть для распознования символов. Построение схематической модели «распознавания» букв.
Задания: Обучение букве А, совместное обучение буквам О и А
Построение Логической нейронной сети обученной распознаванию букв.
Задание: нейронная сеть для распознавания букв О и А. Построение обученной нейронной сети «Железнодорожная рулетка».
Задания: система принятия решений, построение «современной» нейросетевой системы принятия решений (электронная схема
систем принятия решений, модель нейрона конъюктора, модель нейрона дизъюктора, нейросеть с конъюкторами и дизъюкторами,
расчет примера) построение нейросети под задачу. Расчет примера на нейросети.
Переход к однослойной нейронной сети. Однослойная нейросеть. Проблемы обучения «готовых» нейронных сетей, Формирование
однослойной нейросети. Нейросеть на основе графа произвольной тсруктуры.
Многослойная нейросеть. Результат ее тестировки.
Термины к разделу: Граф, семантическая цепь, таблицы истинности (конъюнкция, дизъюнкция, инверсия), схематическая модель,
дизъюнктор, конъюнктор.
Заключительная лабораторная работа «Логическая нейронная сеть Бабушка», построение с помощью логических переменных и
высказываний.
Заключительная лабораторная работа «Логическая нейронная сеть Бабушка», построение с помощью логических переменных и
высказываний.
2.Планируемые результаты курса внеурочной деятельности «Искусственный интеллект»
Личностные:
 наличие представлений об информации как важнейшем стратегическом ресурсе развития личности, государства, общества;
 понимание роли информационных процессов в современном мире;
 способность увязать учебное содержание с собственным жизненным опытом, понять значимость подготовки в области
информатики и ИКТ в условиях развития информационного общества;
 готовность к повышению своего образовательного уровня и продолжению обучения с использованием средств и методов
информатики и ИКТ;



способность и готовность к общению и сотрудничеству со сверстниками и взрослыми в процессе образовательной,
общественно-полезной, учебно-исследовательской, творческой деятельности;
 способность и готовность к принятию ценностей здорового образа жизни за счет знания основных гигиенических,
эргономических и технических условий безопасной эксплуатации средств ИКТ.
Метапредметные:
 владение информационно-логическими умениями: определять понятия, создавать обобщения, устанавливать аналогии,
классифицировать, самостоятельно выбирать основания и критерии для классификации, устанавливать причинноследственные связи, строить логическое рассуждение, умозаключение (индуктивное, дедуктивное и по аналогии) и делать
выводы;
 владение умениями самостоятельно планировать пути достижения целей; соотносить свои действия с планируемыми
результатами, осуществлять контроль своей деятельности, определять способы действий в рамках предложенных условий,
корректировать свои действия в соответствии с изменяющейся ситуацией; оценивать правильность выполнения учебной
задачи;
 владение основами самоконтроля, самооценки, принятия решений и осуществления осознанного выбора в учебной и
познавательной деятельности;
 владение основными универсальными умениями информационного характера: постановка и формулирование проблемы;
поиск и выделение необходимой информации, применение методов информационного поиска; структурирование и
визуализация информации; выбор наиболее эффективных способов решения задач в зависимости от конкретных условий;
самостоятельное создание алгоритмов деятельности при решении проблем творческого и поискового характера;
 владение информационным моделированием как основным методом приобретения знаний: умение преобразовывать объект из
чувственной формы в пространственно-графическую или знаково-символическую модель; умение строить разнообразные
информационные структуры для описания объектов; умение «читать» таблицы, графики, диаграммы, схемы и т.д.,
самостоятельно перекодировать информацию из одной знаковой системы в другую; умение выбирать форму представления
информации в зависимости от стоящей задачи, проверять адекватность модели объекту и цели моделирования;
 ИКТ-компетентность – широкий спектр умений и навыков использования средств информационных и коммуникационных
технологий для сбора, хранения, преобразования и передачи различных видов информации.
Предметные:
 дальнейшее формирование информационной и алгоритмической культуры; формирование представления о компьютере как
универсальном устройстве обработки информации; развитие основных навыков и умений использования компьютерных
устройств;
 углубление понятий представления об основных изучаемых понятиях: информация, алгоритм, модель – и их свойствах;







закрепление развития алгоритмического мышления, необходимого для профессиональной деятельности в современном
обществе; развитие умений составить и записать алгоритм для конкретного исполнителя; формирование знаний об
алгоритмических конструкциях, логических значениях и операциях; знакомство с одним из языков программирования и
основными алгоритмическими структурами — линейной, условной и циклической;
развитие умений формализации и структурирования информации, умения выбирать способ представления данных в
соответствии с поставленной задачей — таблицы, схемы, графики, диаграммы, с использованием соответствующих
программных средств обработки данных;
углубление навыков и умений безопасного и целесообразного поведения при работе с компьютерными программами и в
Интернете, умения соблюдать нормы информационной этики и права.

Формы проведения занятий: беседы, лекции, практические занятия, самостоятельная работа.
3.Тематическое планирование по курсу внеурочной деятельности
«Искусственный интеллект»

1.

Модель нейронной сети.

Цифровые
образовательные
(электронные )
ресурсы
http://inf.1september.ru/

2.

Нейрон. Модель нейрона.

http://inf.1september.ru/

3.

Нейрон, функция активации, вес синапсической связи, входной слой
(рецепторный), выходной слой, логическая нейронная сеть, режим
обучения, режим распознавания.

http://inf.1september.ru/

1

4.

Нейронная сеть, ее фрагмент. Примеры построения систем принятия
решения.
Задания: Реакция на угрозу, Реакция на поощрение.
Задания: Сканирование по строкам, Реакция на внезапность.

http://videouroki.net/

1

http://videouroki.net/
http://videouroki.net/
http://videouroki.net/

1
1
1

№
п/п

5.
6.
7.

Тема урока

Задания: Поиск зон особого внимания, поиск условия узнавания.

Количество
часов

1

1

8.

Задание: Реакция на распознавание в реальном времени.

https://kpolyakov.spb.ru
/school/oge.htm

1

9.

Задание: Локализация возбуждения.

1

10.

Задание: Нейродегустатор.

11.

Нейронная сеть для распознования символов.

https://kpolyakov.spb.ru
/school/oge.htm
https://kpolyakov.spb.ru
/school/oge.htm
https://kpolyakov.spb.ru
/school/oge.htm

12.

Граф, семантическая цепь,.

1

13.

Таблицы истинности (конъюнкция, дизъюнкция,
схематическая модель, дизъюнктор, конъюнктор.

https://kpolyakov.spb.ru
/school/oge.htm
https://kpolyakov.spb.ru
/school/oge.htm

14.
15.

Построение схематической модели «распознавания» букв.
Задание: Нейронная сеть для распознавания букв О и А.

16.

Задание: Построение обученной нейронной сети «Железнодорожная
рулетка».

17.
18.

Задания: Система принятия решений.
Задания: Построение «современной» нейросетевой системы принятия
решений (электронная схема систем принятия решений

19.

Задания: Модель нейрона конъюктора, модель нейрона дизъюктора.

20.

Задания: Нейросеть с конъюкторами и дизъюкторами.

21.

Задание: Расчет примера.

инверсия),

https://kpolyakov.spb.ru
/school/oge.htm
https://kpolyakov.spb.ru
/school/oge.htm
https://oge.fipi.ru/bank
/index.php?proj=74676
951F093A0754D74F2
D6E7955F06
https://oge.fipi.ru/bank
/index.php?proj=74676
951F093A0754D74F2
D6E7955F06
https://oge.fipi.ru/bank
/index.php?proj=74676
951F093A0754D74F2
D6E7955F06
https://oge.fipi.ru/bank

1
1

1
1
1
1
1
1

1

1

1

22.

Задание: Построение нейросети под задачу.

23.

Задание: Расчет примера на нейросети.

24.

Задания: Переход к однослойной нейронной сети.

25.

Задание: Однослойная нейросеть.

26.

Задание: Проблемы обучения «готовых» нейронных сетей.

27.

Задание: Формирование однослойной нейросети.

28.

Задание: Нейросеть на основе графа произвольной структуры.

29.

Задания: Многослойная нейросеть.

30.

Задания: Результат ее тестировки.

/index.php?proj=74676
951F093A0754D74F2
D6E7955F06
https://oge.fipi.ru/bank
/index.php?proj=74676
951F093A0754D74F2
D6E7955F06
https://oge.fipi.ru/bank
/index.php?proj=74676
951F093A0754D74F2
D6E7955F06
https://oge.fipi.ru/bank
/index.php?proj=74676
951F093A0754D74F2
D6E7955F06
https://oge.fipi.ru/bank
/index.php?proj=74676
951F093A0754D74F2
D6E7955F06
https://oge.fipi.ru/bank
/index.php?proj=74676
951F093A0754D74F2
D6E7955F06
https://oge.fipi.ru/bank
/index.php?proj=74676
951F093A0754D74F2
D6E7955F06
https://oge.fipi.ru/bank
/index.php?proj=74676
951F093A0754D74F2
D6E7955F06
https://oge.fipi.ru/bank
/index.php?proj=74676
951F093A0754D74F2
D6E7955F06

1

1

1

1

1

1

1

1

1

31.
32.
33.
34.
Итого

Лабораторная работа «Логическая нейронная сеть Бабушка»,
построение с помощью логических переменных и высказываний.
Лабораторная работа «Логическая нейронная сеть Бабушка»,
построение с помощью логических переменных и высказываний.
Лабораторная работа «Логическая нейронная сеть Бабушка»,
построение с помощью логических переменных и высказываний.
Представление нейросети «Бабушка»

1
1
1
1
34